Krönika: ”Därför behöver AI hybrida molnplattformar”

Användningen av artificiell intelligens och maskininlärning ger fördelar som påskyndade processer, högre kvalitet och minskad arbetsbelastning för anställda. Men införandet av ai-lösningar är även förknippat med höga krav på hårdvara med kostnadskrävandeGPU

Sammanhang: ...En öppen hybrid molnplattform bör erbjuda följande funktioner: Deployment pipelines för spårning av ai/ml-experiment och för automatiserade ml-arbetsflöden som hjälper datavetare och utvecklare att iterera ml-projekt snabbt och integrera automatisering med applikationsdistribution och uppdateringar Ett Model Serving-ramverk, där datavetare kan publicera sina utbildade och validerade ml-modeller, som applikationsutvecklare sedan kan komma åt via standard-api:er Ett Model Monitoring-ramverk som gör det möjligt för organisationer att hantera prestanda- och driftmätningar från en central instrumentpanel. ...

Omnämnda platser: Red Hat. Omnämnda personer: Machine Learning.

Sverige får en egen språkmodell – och den är fritt tillgänglig

Språkmodellen är en generativ och förtränad modell, vilket på engelska heter generative pre trained model. Genom att träna upp modellen på stora mängder text på svenska har den fått möjlighet att hitta mönster och skapa kompletteringar till den text som matas

Sammanhang: ...Språkmodellen är en generativ och förtränad modell, vilket på engelska heter generative pre trained model. Genom att träna upp modellen på stora mängder text på svenska har den fått möjlighet att hitta mönster och skapa kompletteringar till den text som matas in. ...

Omnämnda platser: Sverige. Omnämnda personer: Head of Research, Magnus Sahlgren.